Oamenii de știință din Princeton: virusul se răspândește ca ... informații pe web

Pe măsură ce pandemia de coronavirus SARS CoV-2 progresează, modelele matematice ajută la luarea unor decizii dure. Una dintre ele a fost îmbunătățită de oamenii de știință din Princetown și Carnegie Mellon. Conține o teză interesantă - vezi care.

Modelele matematice utilizate până acum pentru a urmări dezvoltarea datelor privind utilizarea epidemiei obținute de la medici și angajații serviciilor medicale. Potrivit profesorului H. Vincent Poor, unul dintre cercetători și decan interimar al departamentului de inginerie al Universității Princeton, aceste modele nu țin cont de ceea ce este important - mutația bolii.

Cunoașterea modului în care o mutație poate afecta transmiterea și virulența virusului poate ajuta guvernele să evalueze impactul contracarării unui focar înainte de introducerea unor restricții. Datorită modelului, le va fi mai ușor să ia decizii cu privire la introducerea unei carantine sau retragerea acesteia într-o anumită zonă. Dacă măsurile de combatere a răspândirii virusului sunt modele matematice corespunzătoare, liderii statelor își fac o idee despre ce măsuri trebuie luate pentru a combate cu succes pandemia.

Citește și:

• Oamenii de știință de la Imperial College London prezic când se va termina pandemia
• Coronavirusul continuă să mute? Oamenii de știință cunosc deja peste 40 de tipuri ale acestui virus

Auzi cum poți prinde coronavirusul. Acesta este material din ciclul BINE ASCULTARE. Podcast-uri cu sfaturi.

Pentru a vizualiza acest videoclip, activați JavaScript și luați în considerare actualizarea la un browser web care acceptă videoclipuri

Virusul se răspândește ca ... informații pe social media

Munca oamenilor de știință se bazează pe o presupunere foarte interesantă - în opinia lor, răspândirea infecțiilor biologice este foarte asemănătoare cu fluxul de bârfe sau informații prin intermediul rețelelor sociale. Iar gradul de diseminare a informațiilor este influențat chiar de mici modificări. De exemplu, cu cât este mai interesant un mesaj, cu atât este mai probabil să fie transmis unui grup mai larg de oameni.
Potrivit Poor, diferite informații au viteze diferite de transmisie, adică de călătorie. Modelul cercetătorilor urmărește modificările informațiilor care se răspândesc pe web și modul în care aceste modificări afectează diseminarea acesteia.

Datorită situației foarte dinamice, este extrem de dificil să se obțină informații exacte despre coronavirus. Potrivit Poor, „poate fi comparat cu un incendiu. Nu puteți aștepta întotdeauna până când colectați datele pentru a lua o decizie - modelul nostru vă poate ajuta să umpleți acest gol. ”

Oamenii de știință speră că prin aplicarea modelului lor, liderii din întreaga lume vor avea un instrument pentru a înțelege mai bine de ce COVID-19 se răspândește mai repede decât s-a prevăzut. Astfel, vor fi ajutați să implementeze contramăsuri mai eficiente.

Coautorii modelului sunt: ​​Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley și Osman Yağan de la Carnegie Mellon. Lucrarea a fost, de asemenea, parțial susținută de Biroul de Cercetări Militare, Fundația Națională pentru Științe și Biroul de Cercetări Navale.

Citește și: Analiștii din Cracovia prognozează dezvoltarea coronavirusului în Polonia >>>

Surse: Science Daily

Ne dezvoltăm site-ul web afișând reclame.

Blocând anunțurile, nu ne permiteți să creăm conținut valoros.

Dezactivați AdBlock și reîmprospătați pagina.